本文描述申请GPU服务器完成后，如何访问GPU服务器。文档版本：V0.6.20240304

前置重要事项（仔细阅读！）

  1. 【非常重要！】请按照下列规则存放自己的数据，否则将导致数据丢失 !!!
    • 【注意!】数据、模型和代码文件放在： /root/data 目录下，可以在此目录下创建子文件夹。
    • 【注意!】 服务器的存储仅供运行程序，产生模型等临时存储使用，请运行完成程序后及时将模型和代码等下载到本地进行备份（可以使用共享实例进行下载）。
    • 【注意!】 服务器的存储不提供可靠性保证，不排除可能会因为断电、损坏等原因造成的数据损失！请及时下载重要的数据和结果！不要在服务器上长期存储数据！
    • 运行环境放在 /opt/conda/envs 目录下，使用 conda create 命令的时候也会自动安装到该目录下。
    • 除了上述目录外，释放服务器、断电、重启将重置服务器，其余地方的数据都将全部丢失且无法找回!!!
  1. 【非常重要】严禁向其他人发送服务器连接客户端的任何部分，严禁透露自己的SK连接码给别人！否则将导致服务器被攻击，可能导致数据丢失、硬件损坏等不可预料的情况!!!
  1. 服务器环境统一采用conda进行管理，如果连接服务器后conda命令无反应，请先执行：source /opt/conda/bin/activate 以激活conda命令。

  1. 由于 anaconda 的 base 环境不在/opt/conda/envs/目录下，因此请不要直接使用 base 环境，请使用conda create命令自行创建虚拟环境（或点击查看文档“深度学习环境安装”进行安装）。

  2. 由于用户的环境和数据均存储在分布式存储上，因此在加载环境/读取数据时速度相对本地较慢（受限于网络带宽），所以请耐心等待。

连接服务器

连接服务器不在需要使用特定的客户端，具体连接方式申请服务器后见”申请/释放服务器页面“

温馨提示

  1. 关于环境安装的问题，可查看文档：深度学习环境安装

  2. 请尽量使用Screen来运行自己的程序，否则当网络波动出现ssh断开时，正在执行的程序会中断！

  3. 如果有VS code或Pycharm Professional等软件使用ssh远程开发也是可以的，但是代码运行过程中受网络波动影响也可能发生程序中断的情况。

  4. 如需安装其他软件，使用apt-get install命令即可，也可以根据软件官网提示进行安装，但是重新分配服务器也会重置所有软件，所以如果有特别常用且不方便频繁安装的软件请联系管理员处理。